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Digital College
DadosFormação

Formação Data Analytics com IA

Torne-se Analista de Dados com IA e decida com base em dados.

Aprenda do zero as principais ferramentas para trabalhar com dados — SQL, ETL, Python e Power BI — e ganhe confiança para extrair insights que apoiam decisões importantes de negócio, com professores de mercado.

Formato
Presencial ou Live (online)
Duração
12 meses
Carga horária
192 horas
Onde
Fortaleza e Caucaia + online
Certificado
De conclusão

Para quem é

Este curso é para você que…

  • Iniciantes que desejam começar a trabalhar com dados

    Mesmo sem experiência, aprenda desde os fundamentos de bancos de dados até a criação de dashboards profissionais. Descubra como organizar, analisar e visualizar informações e dê os primeiros passos em uma das áreas mais estratégicas das empresas.

  • Analistas de dados juniores

    Fortaleça seus conhecimentos em análise de dados com fundamentos de programação em Python, scripts em SQL e Big Data. Amplie suas competências profissionais e cresça em sua carreira.

  • Desenvolvedores que querem mudar de carreira

    Aplique seus conhecimentos de programação e resolva problemas com a ajuda da análise de dados. Explore ferramentas analíticas avançadas e torne-se um profissional mais valorizado no mercado.

Funções para as quais o curso prepara:

  • Analista de Dados
  • Analista de Business Intelligence (BI)
  • Desenvolvedor(a) de Dashboards em Power BI
  • Analista de ETL

Conteúdo programático

O que você vai aprender

192 horas de aulas presenciais ou ao vivo, organizadas em 4 módulos com exercícios que simulam a rotina de trabalho.

  • SQL
  • Pentaho Data Integration
  • Python
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Power BI Desktop
  • DAX
Quero garantir minha vaga
  1. Módulo 1

    Banco de dados

    3 tópicos
    • Bancos de Dados Relacionais: princípios essenciais, como tabelas, chaves primárias, estruturas de consulta SQL e normalização.
    • Bancos de Dados Dimensionais: técnicas de modelagem de dados multidimensionais, essenciais para a criação de data warehouses e sistemas de suporte à decisão.
    • SQL para Análise de Dados: a linguagem mais usada para extrair e analisar informações de bancos de dados — escrita de queries e consultas simples e complexas.
  2. Módulo 2

    Extração, Transformação e Carga (ETL)

    3 tópicos
    • Business Intelligence: conceitos de BI e Big Data, a importância de um Sistema de Medição de Desempenho (SMD) e as vantagens e desvantagens dos KPIs (Key Performance Indicators).
    • Extração, Transformação e Carga de Dados: construção de mapas de ETL com os principais steps do Pentaho Data Integration.
    • Pipeline de Dados: criação e desenvolvimento de um pipeline de dados na prática.
  3. Módulo 3

    Python para Análise de Dados

    4 tópicos
    • Iniciando com Python: montagem do ambiente, estruturas de dados e de repetição, instalação e uso de pacotes e bibliotecas.
    • Manipulação de Dados com Python: acesso a bases relacionais e dimensionais, com operações de inserção, alteração, exclusão e construção de consultas.
    • Pandas para Análise de Dados: a principal biblioteca de análise de dados em Python, para ler, manipular, agregar e plotar dados em poucos passos.
    • Gráficos com Python: uso das duas principais bibliotecas gráficas, Matplotlib e Seaborn.
  4. Módulo 4

    Power BI Desktop

    4 tópicos
    • Conhecendo o Power BI: a ferramenta e suas possibilidades, com conceitos de manipulação e tratamento de dados.
    • KPIs e Métricas: compreensão e aplicação de indicadores-chave de desempenho e métricas essenciais no Power BI Desktop.
    • Modelagem, Relacionamentos e DAX: tabelas fato, dimensão e dimensão de tempo, relacionamentos, medidas e fórmulas DAX.
    • Visualização de Dados: desenvolvimento e publicação de projetos e dashboards profissionais com técnicas de visualização de dados.

Transformação

Como você chega. Como você sai.

  • Trabalha com planilhas soltas e dados desorganizados

    Modela bancos de dados relacionais e dimensionais

  • Depende de alguém para extrair relatórios

    Escreve queries SQL, das consultas simples às complexas

  • Não sabe como os dados chegam até o relatório

    Constrói mapas de ETL e pipelines de dados com Pentaho

  • Faz análises manuais e repetitivas

    Automatiza análises exploratórias com Python, Pandas e gráficos

  • Apresenta números sem contexto

    Publica dashboards no Power BI com KPIs, modelagem e DAX

  • Não tem projetos para mostrar

    Tem um portfólio de análises e dashboards feitos em aula

Por que aprender análise de dados

A análise de dados é necessária em todas as áreas profissionais e é uma das maneiras mais eficientes de alcançar objetivos. Um analista competente extrai significado dos dados, estrutura as informações e encontra padrões que geram insights. Com isso, as empresas conseguem ter estratégias mais eficazes e tomar decisões de forma mais precisa e ágil.

A demanda por profissionais capacitados é alta: muitas organizações já coletam dados, mas ainda não sabem utilizá-los da maneira correta. Empresas de tecnologia, finanças, economia e diversos outros setores buscam cada vez mais quem saiba transformar esse volume de informação em resultado.

O que faz um analista de dados

O analista de dados é a ponte entre os dados brutos e as decisões de negócio. Ele modela e consulta bancos de dados com SQL, organiza fluxos de ETL, trata e explora informações com Python e apresenta os resultados em dashboards no Power BI, com KPIs claros para gestores e equipes.

Como é a formação

São 12 meses e 192 horas de aulas, com metodologia baseada em projetos (PBL): você aprende resolvendo problemas reais de dados, com exercícios que simulam rotinas de trabalho. As aulas são conduzidas por professores que atuam no mercado, e os projetos desenvolvidos ao longo dos módulos formam o seu portfólio.

Você também desenvolve soft skills no dia a dia das aulas, com foco em comunicação e trabalho em equipe. A orientação profissional inclui palestras, organização de portfólio e currículo e preparação para entrevistas.

Escolha a modalidade que se encaixa na sua rotina:

  • Presencial: aulas nas unidades da Digital College em Fortaleza e região.
  • Live: aulas ao vivo online pela plataforma Digital College Live.

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    Edson Queiroz · Fortaleza

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A disponibilidade de turmas varia por unidade. Consulte um consultor para ver horários e unidades da próxima turma.

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  • Convênio com condições para colaboradores

Dúvidas frequentes

Perguntas sobre Data Analytics com IA

Não encontrou sua resposta? Fale com um consultor.

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Preciso ter experiência com dados ou programação?

Não. A formação começa pelos fundamentos de bancos de dados e ensina SQL, Python e Power BI do zero. Quem já trabalha com dados ou programação também aproveita para aprofundar e organizar o conhecimento.

O que faz um analista de dados?

Coleta, organiza e analisa dados para responder perguntas de negócio. No dia a dia, escreve consultas SQL, trata dados com Python, monta indicadores e cria dashboards que ajudam gestores a tomar decisões mais rápidas e precisas.

Tem certificado?

Sim. Ao concluir a formação, você recebe o certificado de conclusão emitido pela Digital College, com a carga horária de 192 horas.

O curso é reconhecido pelo MEC?

É um curso livre de qualificação profissional, que não depende de autorização do MEC. O certificado de conclusão é emitido pela Digital College e vale como comprovação de horas e competências para o mercado, conforme a Lei 9.394/96 e o Decreto 5.154/04.

Posso parcelar?

Sim, há condições de parcelamento. Fale com um consultor para conhecer os valores e as formas de pagamento da próxima turma.

Como funcionam as aulas presenciais e Live?

Presencial: aulas nas unidades da Digital College, com professores de mercado, exercícios práticos e trabalho em equipe. Live: aulas ao vivo online pela plataforma Digital College Live. Dias, horários e unidade da próxima turma são informados pelo consultor.

E se eu perder uma aula?

O time pedagógico orienta a reposição do conteúdo. Confirme as regras da sua turma com a coordenação.

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