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Digital College
Inteligência ArtificialFormaçãoNovo

Formação de Desenvolvedor em Inteligência Artificial

Crie automações e agentes de IA do zero em 6 meses, na prática.

Domine o presente e o futuro da tecnologia. Aprenda IA Generativa, engenharia de prompts, APIs de modelos de linguagem, RAG, automações com n8n, Python e agentes inteligentes, e aplique tudo na solução de desafios reais.

Formato
Presencial
Duração
6 meses
Carga horária
96 horas
Onde
Fortaleza e Caucaia
Certificado
De conclusão

Para quem é

Este curso é para você que…

  • Pessoas sem experiência em programação

    Nunca programou? A formação começa pelos fundamentos da IA Generativa e dos modelos de linguagem e evolui passo a passo até automações, Python e agentes inteligentes.

  • Profissionais das áreas de T.I.

    Para quem já atua em tecnologia e deseja se especializar em IA, integrando APIs de modelos de linguagem, bancos vetoriais, RAG e agentes aos sistemas do dia a dia.

  • Profissionais em transição de carreira

    Para quem quer fazer uma transição de carreira para a área de Inteligência Artificial e precisa de uma trilha prática, com projetos e acompanhamento de professores de mercado.

  • Estudantes universitários

    Para estudantes que desejam sair da teoria e aprender verdadeiramente a prática, construindo automações e agentes de IA que podem ser publicados e apresentados em portfólio.

Funções para as quais o curso prepara:

  • Desenvolvedor(a) de Soluções com IA
  • Engenheiro(a) de Prompt
  • Especialista em Automação com IA
  • Desenvolvedor(a) de Agentes de IA

Conteúdo programático

O que você vai aprender

96 horas de aulas presenciais, organizadas em 6 módulos com exercícios que simulam a rotina de trabalho.

  • Claude.ai
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Groq
  • Gamma
  • NotebookLM
  • OpenAI API
  • Gemini API
  • ChromaDB
  • n8n
  • Google Sheets
  • Webhooks
  • Python
  • VS Code
  • Git/GitHub
  • Pandas
  • LangChain
  • Streamlit
  • Gradio
  • Flowise
  • Hugging Face
Quero garantir minha vaga
  1. Módulo 01

    Introdução à IA Generativa e Modelos de Linguagem

    2 tópicos

    Panorama da IA Generativa; principais modelos (ChatGPT, Gemini, Claude, Groq); tokens, contexto e temperatura; limitações e alucinações; ética e uso responsável; LGPD e IA. Ferramentas: Claude.ai, ChatGPT, Gemini, Gamma e NotebookLM.

    • Introdução à IA Generativa e Modelos de Linguagem (LLMs)
    • Ética, Segurança e Uso Responsável da IA
  2. Módulo 02

    Prompt Engineering

    2 tópicos

    Anatomia do prompt; zero-shot, few-shot e chain-of-thought; persona e papel; prompts para código, dados e automação; prompts por área (RH, Marketing, Contábil); prompt negativo; avaliação da qualidade da saída; biblioteca reutilizável. Ferramentas: Claude.ai, ChatGPT, Gemini e Groq.

    • Fundamentos e Técnicas de Prompt Engineering
    • Estruturação de Prompts para Casos de Negócio
  3. Módulo 03

    Fundamentos Técnicos e Ecossistema de IA

    2 tópicos

    O que é uma API; HTTP/REST; JSON estruturado; webhooks; APIs de modelos de linguagem e segurança; fundamentos de vetorização e embeddings; bancos vetoriais (ChromaDB); aplicação prática de RAG e avaliação; estratégias de recuperação de informação baseada em contexto. Ferramentas: Claude.ai, OpenAI API, Gemini API, Groq e ChromaDB.

    • APIs de Modelos de Linguagem
    • Embeddings, Bancos Vetoriais e Fundamentos de RAG
  4. Módulo 04

    Automação com IA

    3 tópicos

    Interface do n8n; triggers e fluxos; webhooks no n8n; HTTP Request node; OpenAI node; AI Agent node; memória de sessão; integração com Google Sheets; integração com WhatsApp; bancos de dados; tratamento de erros; deploy do n8n. Ferramentas: n8n, Google Sheets, banco de dados, OpenAI API, Gemini API, Groq e webhooks.

    • Fundamentos e Fluxos no n8n
    • Integração com APIs, Ferramentas e Bancos de Dados
    • Agentes de IA no n8n
  5. Módulo 05

    Python para IA

    3 tópicos

    Ambiente Python (VS Code); Git/GitHub; automação com Python; pandas; bibliotecas (requests, openai, langchain); variáveis de ambiente (.env); leitura de arquivos (PDF, CSV); consumo de APIs de LLM via código. Ferramentas: VS Code, Python, Git/GitHub, Pandas, LangChain e OpenAI API.

    • Fundamentos de Python
    • Automação de Processos com Python
    • Integração de Python com LLMs
  6. Módulo 06

    Desenvolvimento de Agentes Inteligentes

    3 tópicos

    Arquitetura de agentes; RAG com agentes; LangChain; Gradio; memória de curto e longo prazo; Streamlit; Hugging Face; multiagentes com papéis; Flowise; deploy público por URL. Ferramentas: VS Code, Python, Git/GitHub, LangChain, Streamlit, Gradio, Flowise e Hugging Face.

    • Construção de Agentes Inteligentes com RAG
    • Desenvolvimento de Multiagentes
    • Deploy e Publicação de Agentes

Transformação

Como você chega. Como você sai.

  • Usa IA só para perguntas soltas no chat

    Escreve prompts estruturados com técnicas como few-shot e chain-of-thought

  • Não sabe o que é uma API ou um webhook

    Integra APIs de modelos de linguagem usando HTTP, JSON e webhooks

  • Faz tarefas repetitivas manualmente

    Monta fluxos de automação com IA no n8n, integrados a planilhas, WhatsApp e bancos de dados

  • Acha que Python é só para programadores experientes

    Automatiza processos e consome LLMs via código com Python e LangChain

  • Não sabe como a IA pode usar os documentos da empresa

    Implementa RAG com embeddings e bancos vetoriais como ChromaDB

  • Não tem nenhum projeto de IA para mostrar

    Publica agentes inteligentes acessíveis por URL com Streamlit, Gradio ou Hugging Face

Por que ser um especialista em Inteligência Artificial

O mercado para profissionais de IA está em constante crescimento e em alta demanda, com oportunidades em empresas de diversos setores. A IA Generativa já faz parte do presente e vem criando novas funções, como engenheiro de prompt, cientista de dados com foco em IA Generativa e especialista em ética de IA.

A tecnologia está transformando o mercado e sendo adotada por um número cada vez maior de empresas, que experimentam ou já utilizam essas soluções no dia a dia. Quem domina IA na prática se torna o profissional capaz de otimizar processos de negócio, acelerar pesquisas e melhorar a experiência do cliente.

O que faz um desenvolvedor em IA

Ele transforma modelos de linguagem em soluções úteis. Isso significa escrever bons prompts, conectar APIs de LLMs, montar automações no n8n, programar integrações em Python, implementar RAG com bancos vetoriais e publicar agentes inteligentes que qualquer pessoa pode acessar por uma URL.

Como é a formação

São 6 meses e 96 horas de aulas 100% práticas e presenciais, com metodologia baseada em projetos (PBL), conteúdo estruturado e material didático exclusivo e atualizado. As aulas são conduzidas por professores que atuam no mercado, em uma estrutura open space.

O programa desenvolve oito soft skills essenciais no dia a dia, com foco no comportamento e na interação em equipe: criatividade, solução de problemas, colaboração, inteligência emocional, comunicação, liderança, empatia e atitude.

Na orientação profissional, realizamos treinamentos sobre portfólio, comportamento em entrevistas, inteligência emocional e currículo digital, além do encaminhamento de alunos para empresas parceiras.

Quem ensina

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Onde estudar

Aulas presenciais em Fortaleza e Caucaia

  • Manhattan Square Garden

    Aldeota · Fortaleza

  • Washington Soares Trade Center (WSTC)

    Edson Queiroz · Fortaleza

  • Harmony Premium Business

    Pici · Fortaleza

  • LM Office Mall

    Centro · Caucaia

A disponibilidade de turmas varia por unidade. Consulte um consultor para ver horários e unidades da próxima turma.

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  • Na sua empresa, em nossas unidades ou online
  • Professores de mercado
  • Convênio com condições para colaboradores

Dúvidas frequentes

Perguntas sobre Desenvolvedor em IA

Não encontrou sua resposta? Fale com um consultor.

Chamar no WhatsApp
Preciso saber programar?

Não. A formação é indicada inclusive para pessoas sem nenhuma experiência em programação. Você começa pelos fundamentos da IA Generativa e dos prompts e só depois avança para APIs, automações, Python e agentes, sempre com aulas práticas.

O que faz um desenvolvedor em Inteligência Artificial?

Cria soluções que usam modelos de linguagem para resolver problemas reais: automações que eliminam tarefas repetitivas, assistentes que consultam documentos da empresa (RAG) e agentes que executam tarefas integrados a planilhas, bancos de dados e canais como o WhatsApp.

Tem certificado?

Sim. Ao concluir a formação, você recebe o certificado de conclusão emitido pela Digital College, com a carga horária de 96 horas.

O curso é reconhecido pelo MEC?

É um curso livre de qualificação profissional, que não depende de autorização do MEC. O certificado de conclusão é emitido pela Digital College e vale como comprovação de horas e competências para o mercado, conforme a Lei 9.394/96 e o Decreto 5.154/04.

Posso parcelar?

Sim, há condições de parcelamento. Fale com um consultor para conhecer os valores e as formas de pagamento da próxima turma.

Como funcionam as aulas presenciais?

As aulas são 100% presenciais e práticas, nas unidades da Digital College, em estrutura open space, com professores de mercado e material didático exclusivo e atualizado. Dias, horários e unidade da próxima turma são informados pelo consultor.

E se eu perder uma aula?

O time pedagógico orienta a reposição do conteúdo. Confirme as regras da sua turma com a coordenação.

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