Data Analytics, um mercado promissor

Não faltam dados sendo produzidos a todo instante. De acordo com a publicação da Exame, 40 trilhões de gigabytes de informações como mensagens, posts, vídeos e fotos foram gerados em 2020. A maioria das grandes empresas toma suas decisões baseada nas leituras e análises dos dados. O grande desafio dessas instituições, no cenário atual, é coletar, organizar e transformar esta grande quantidade de informação em melhores decisões.

A revolução tecnológica proporcionou o desenvolvimento de ferramentas poderosas que coletam e processam dados com grande velocidade e precisão. Todos estes bytes podem valer ouro para a empresa, sendo assim, é importante organizá-los, e uma forma eficiente e ágil de se fazer isso é através do Data Analytics.

O que é Data Analytics?

Data Analytics, ou análise de dados, é uma ciência que explora, transforma e analisa grande volume de informações para detectar tendências e padrões que geram insights importantes para tomadas de decisões estratégicas e assertivas, além de reduzir custos operacionais e resolver problemas.

O Data Analyst, ou analista de dados, é o profissional responsável por, através de ferramentas e estratégias, limpar, organizar e descartar os dados irrelevantes. O mercado busca profissionais que dominem as ferramentas e os processos necessários para o êxito deste trabalho.

Habilidades necessárias para um Data Analyst

Um bom profissional de Data Analytics gosta de estudar, pois a cada momento surgem novas ferramentas, linguagens de programação e processos de análise. É importante que esta pessoa tenha perfil analítico, sendo capaz de realizar leituras e retirar insights valiosos, que seja criativa, proativa, que lide bem com conflitos, tenha pensamento crítico e proponha soluções.

Segundo Douglas Castro, professor de Data Analytics da Digital College, os profissionais desta área devem investir no desenvolvimento das seguintes skills:

Soft skills

• Comunicação – essencial para apresentar as análises realizadas para os stakeholders;
• Curiosidade – importante, pois é o passo inicial para encontrar novos padrões nos dados;
• Vontade de aprender – a área está em constante evolução, sendo assim, é necessário estar conectado e saber utilizar as novas tecnologias.

Hard skills

• Linguagem SQL (Linguagem de Consulta Estruturada) – manipulação de banco de dados;
• Ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga de dados);
• Python – linguagem de programação;
• Ferramentas de visualização de dados como Power BI e Tableau.

Dicas e oportunidades

O grande desafio deste mercado, além do volume de dados, que fica cada vez maior, é capacitar profissionais e mantê-los atualizados sobre as principais tendências do setor. Para os profissionais que desejam fazer transição de carreira, é importante começar a trabalhar com essas ferramentas na empresa em que atuam, pois isso servirá como experiência no momento de participar de uma seleção na área de Data Analytics.

Uma boa porta de entrada são as consultorias em TI. Essas empresas costumam contratar profissionais de Data Analytics (sejam analistas de dados, analistas de BI ou desenvolvedores de ETL).

Dica extra

É extremamente recomendado aliar os estudos das ferramentas de tecnologia com o estudo do inglês por dois motivos, diz Douglas Castro:

• A documentação de linguagens como SQL e Python é escrita em inglês. Ter conhecimento, pelo menos de inglês técnico, ajudará no desenvolvimento de alguns trabalhos.
• A área de dados também oferece vagas de trabalho remoto para empresas do exterior, e o inglês amplia as possibilidades de participar desses processos seletivos.

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